Data giver os viden om ­gæsternes adfærd i naturen

Nationalpark Thy har sammen med Nationalpark Mols Bjerge og Nationalpark Vadehavet deltaget i projektet ’Data i Naturen’, som Dansk Kyst- og Naturturisme står bag. Målet har været at undersøge om, og hvordan, man kan bruge data til at måle gæsteadfærden på udvalgte natursites i parkerne.

Nu er testforløbene afsluttede, og erfaringerne klar til at blive delt. På sigt er målet at udbrede datamulighederne til andre relevante turismeaktører.

Øget interesse for naturoplevelser

Efterspørgslen efter naturoplevelser er fortsat i vækst efter corona-pandemiens acceleration af den tendens. Det har flere steder i landet givet øget pres på de naturområder, der har særlig høj interesse fra gæsterne og i nogle kredse også ført til en bekymring for, om der er for mange mennesker i de områder.

Det var baggrunden for, at Dansk Kyst- og Naturturisme sammen med de tre nationalparker og it-virksomheden NTT Business Solutions gik sammen om projektet ’Data i Naturen’. Målet var at finde nye veje - ved hjælp af data - til både at benytte og beskytte naturen. Det forklarer Jacob R. Kirkegaard Larsen, udviklingsdirektør i Dansk Kyst- og Naturturisme:

"Vores testforløb med nationalparkerne bekræfter for os, at vi med data kan skabe et bredt funderet billede af, hvordan gæsters adfærd påvirker naturen. For med et større antal mennesker i naturen følger også større belastning. Vi skal derfor styrke mulighederne for at bruge naturen samtidigt med, at vi sikrer bæredygtigheden på den lange bane".

Resultaterne fra projektet skal bruges til at udvikle visitor management systemer i naturen, der fx måler på gæstetrykket, så besøgsflow kan justeres derhen, hvor naturen kan bære det, mens andre, mere sårbare områder friholdes.

Samtidigt har projektet belyst, at øget brug af data også kan rumme forretningsmæssige muligheder for den enkelte nationalpark, der fx kan tilpasse vagtplanen eller varesortimentet i caféen til de aktuelle besøgstal. Dertil viser projektet også, at data kan rumme indsigter til at forbedre infrastrukturen i og omkring parkerne – fx ved at sætte fokus på parkeringsforholdene i forhold til det aktuelle gæstetryk og -adfærd.

”Det er meget positivt, at vi også har de infrastrukturelle forhold og forretningsmulighederne med. For tingene hænger sammen – kommer der flere gæster ud i naturen, slider det jo også mere på naturen. Måske skal stier justeres eller flere skraldespande opsættes, ligesom de trafikale forhold måske skal forbedres. Men samtidigt giver det også nye forretningsmuligheder, og det er den matrix, vi ønsker at monitorere med data, så vi sikrer, at parametrene er i balance,” uddyber Jacob R. Kirkegaard Larsen.

Hvor stort er besøgstrykket i Nationalpark Thy?

Nationalpark Thy har deltaget i dataprojektet, hvor området omkring Lodbjerg Fyr har været udvalgt til testområde. Formålet var at undersøge, hvordan man med data kunne indsamle viden om, hvordan gæsterne færdes i området omkring og hvor mange af dem, der også besøger fyret. Resultaterne fra testen har for Nationalpark Thy været brugbare og konkrete, fortæller Else Østergaard Andersen, leder i Nationalpark Thy:

”Testen har givet os indblik i vores gæsters bevægelsesmønstre, og gør det muligt for os at konkludere på, hvor mange af vores gæster, der også vælger at lægge vejen forbi selve fyret som en del af deres oplevelse i nationalparken. Det siger for os noget om det tryk, der er på selve fyret og infrastrukturen omkring det.”

Derudover viser projektet, at besøgstallene også kan bruges til at optimere driften, uddyber Else Østergaard Andersen:

”Når vi samtidigt også kobler parkens besøgstal med vores salgstal i cafeen og derudover også sammenholder med vejr- og teledata, som også har indgået i projektet, så har vi samlet set fået et meget konkret værktøj til for eksempel at justere åbningstider eller vagtplanen i caféen.” 

Foruden Nationalpark Thy har også Nationalpark Mols Bjerge og Nationalpark Vadehavet deltaget i projektet med hver deres udvalgte naturområder og use cases. På den måde har det været muligt at teste forskellige modeller for, hvordan man med data kan få viden til brug for fx naturbeskyttelse, planlægning af infrastruktur og forretningsudvikling.